AIGC 检测率较高
AIGC，全称 Artificial Intelligence Generated Content，即 “人工智能生成内容”。
AIGC 检测的核心任务是判断文本是否由 AI 生成。 AI 生成概率（ AI 率）以百分比表示文本由 AI 生成的可能性，0% 表示完全人工撰写，100% 表示完全由 AI 生成。
我们使用多种 AIGC 检测工具对生成的图书内容进行检测，发现仍存在较高 AI 率（有意思的是，我们选择了一些 2010 年之前发行的、确定由人工撰写的文章和资料进行检测，也仍然得到了较高的检测率）。
如果你希望直接使用本项目创作的、未经人工修改的图书，并获得达到较低 AI 率，本平台可能并不适合，我们也不对此进行任何承诺。
PDF 文件 OCR 文本提取质量有待提升
使用 OCR 技术从图像（或仅有图像层的 PDF 文件）中提取文本，是目前全球众多顶尖技术团队长期研究仍都无法完美解决的技术难题。
本项目综合使用百度飞桨、微软 MarkItDown、阿里云智能文档解析等第三方技术方案。但这些方案都无法实现文本的完美提取，提取质量与原文件的版式复杂度、图像清晰度等因素密切相关。
如果你使用 PDF 格式的参考资料用于 AI 写作，有可能影响写作质量。
非中文创作能力存在局限
本项目支持多语种资料的上传和 AI 阅读，但经测试，AI 有可能无法生成篇幅较长的纯英文书籍。此问题尚未进一步研究和解决。
图像插入的局限
创建项目时，如果勾选了“使用图像”，则在生成书籍过程中，AI 会自动在书理籍中插入图像。其原理是：
- 先提取参考资料中所有图像，根据上下文推断和生成图像描述信息，然后将图像及描述信息入库暂存；
- 生成书籍过程中，如果 AI 判断创作的文本段落上下文具有对应的图像，则插入该图像至文中。
这个过程并不总是稳定的，由于不同参考资料中，图注文本的位置和格式不同，AI 无法实现绝对准确的判断和关联。因此，有极小概率出现以下问题：
- 漏掉了本应插入的图像
- 插入了错误的图像
对此，需要对生成书籍中的插图进行核对和手工处理：
- 方式一：导出 Word 文件后，另行编辑、插图；
- 方式二：使用成书在线编辑功能，点击编辑器工具栏上的“插入图像”按钮，打开图库，选择图像并点击插入按钮。
Word 文件中 SVG 图像转为 PNG 图像问题
由于 Microsoft Word 文件（DOC / DOCX）原生不支持 SVG 图像嵌入，因此将书籍导出为 Word 文件时，目前的做法是将 SVG 图表转换为 PNG 格式的图像插入至正文中。
引文标注的局限
根据 GB/T 7714-2025《信息与文献 参考文献著录规则》标准，引文标注应当注明页码。
以下是正确的例子：
正文中：钱穆在《国史大纲》中详细论述了这一观点①。
页脚注释：①钱穆：《国史大纲》（修订本），北京：商务印书馆，1996年，第38页。
但在本项目中，由于 AI 写作所使用的参考资料，主要为 EPUB 、DOC、Markdown 等格式的无页码文件，有些文件甚至可能没有明确的、可供 AI 识别和区分的章节特征。
对于 PDF 格式的参考资料而言，虽然原始文件大多标印有页码，但由于位置、格式各不相同，目前的 OCR 文本提取工具也难以智能识别和提取（除非使用定制的、能够框定页码位置的专用 OCR 软件）。
除非用户预先将各类格式的参考资料文件编辑、转换为排版整齐、且页码格式规范的 PDF 等分页格式文件，否则，在引文中标明页码就是一个几乎无法解决的、复杂的、巨大的工程问题，这远远超出了本项目的研究范围。
基于以上复杂的原因，目前在本项目生成的书籍中：
- 无法确定引文页码并进行标注；
- 对于无法识别引文所在章节的引文，也无法在标注章节。
你可以在导出的 Word 文件（DOC / DOCX）中手工插入或编辑引文，这虽然也耗费相当的时间，但整体工作量也远远少于人工写作。
其他
目前，对非虚构书籍写作的测试结果较为满意，但我们尚未测试虚构作品的写作能力。
根据本项目的技术原理，我们推测在虚构作品创作时可能无法取得满意的结果。暂不建议使用本项目写作小说、散文、自传等偏向文学或虚构性质的作品。